MySQL运维
MySQL运维
日志文件
错误日志
错误日志是 MySQL 中最重要的日志之一,它记录了当 mysqld 启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时,建议首先查看此日志。
该日志是默认开启的,默认存放目录 /var/log/,默认的日志文件名为 mysqld.log 。查看日志位置:
1 | show variables like '%log_error%'; |
二进制日志(BIN LOG)
概述
二进制日志(BINLOG)记录了所有的 DDL(数据定义语言)语句和 DML(数据操纵语言)语句,但不包括数据查询(SELECT、SHOW)语句。
作用:
①. 灾难时的数据恢复。
②. MySQL的主从复制。
在MySQL8版本中,默认二进制日志是开启着的,涉及到的参数如下:
1 | show variables like '%log_bin%'; |
参数说明:
- log_bin_basename:当前数据库服务器的binlog日志的基础名称(前缀),具体的binlog文件名需要再该basename的基础上加上编号(编号从000001开始)。
- log_bin_index:binlog的索引文件,里面记录了当前服务器关联的binlog文件有哪些。
格式
MySQL服务器中提供了多种格式来记录二进制日志,具体格式及特点如下:
日志格式 | 含义 |
---|---|
STATEMENT | 基于SQL语句的日志记录,记录的是SQL语句,对数据进行修改的SQL都会记录在 日志文件中。 |
ROW | 基于行的日志记录,记录的是每一行的数据变更。(默认) |
MIXED | 混合了STATEMENT和ROW两种格式,默认采用STATEMENT,在某些特殊情况下会 自动切换为ROW进行记录。 |
1 | show variables like '%binlog_format%'; |
如果我们需要配置二进制日志的格式,只需要在 /etc/my.cnf 中配置 binlog_format 参数即可。
查看
由于日志是以二进制方式存储的,不能直接读取,需要通过二进制日志查询工具 mysqlbinlog 来查看,具体语法:
1 | mysqlbinlog [ 参数选项 ] logfilename |
删除
对于比较繁忙的业务系统,每天生成的binlog数据巨大,如果长时间不清除,将会占用大量磁盘空 间。可以通过以下几种方式清理日志:
指令 | 含义 |
---|---|
reset master | 删除全部 binlog 日志,删除之后,日志编号,将 从 binlog.000001重新开始 |
purge master logs to ‘binlog.*’ | 删除 * 编号之前的所有日志 |
purge master logs before ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’ | 删除日志为 “yyyy-mm-dd hh24:mi:ss” 之前 产生的所有日志 |
也可以在mysql的配置文件中配置二进制日志的过期时间,设置了之后,二进制日志过期会自动删除。
1 | show variables like '%binlog_expire_logs_seconds%'; |
慢查询日志
慢查询日志记录了所有执行时间超过参数long_query_time
设置值并且扫描记录数不小于 min_examined_row_limit
的所有的SQL语句的日志,默认未开启。long_query_time
默认为 10 秒,最小为 0, 精度可以到微秒。
如果需要开启慢查询日志,需要在MySQL的配置文件 /etc/my.cnf 中配置如下参数:
1 | #慢查询日志 |
默认情况下,不会记录管理语句,也不会记录不使用索引进行查找的查询。可以使用 log_slow_admin_statements
和 更改此行为 log_queries_not_using_indexes
,如下所述。
1 | #记录执行较慢的管理语句 |
上述所有的参数配置完成之后,都需要重新启动MySQL服务器才可以生效。
主从复制
概述
主从复制是指将主数据库的 DDL 和 DML 操作通过二进制日志传到从库服务器中,然后在从库上对这些日志重新执行(也叫重做),从而使得从库和主库的数据保持同步。
MySQL支持一台主库同时向多台从库进行复制, 从库同时也可以作为其他从服务器的主库,实现链状复制。
MySQL 复制的优点主要包含以下三个方面:
- 主库出现问题,可以快速切换到从库提供服务。
- 实现读写分离,降低主库的访问压力。
- 可以在从库中执行备份,以避免备份期间影响主库服务。
原理
MySQL主从复制的核心就是二进制日志,具体的过程如下:
复制分成三步:
- Master 主库在事务提交时,会把数据变更记录在二进制日志文件 Binlog 中。
- 从库读取主库的二进制日志文件 Binlog ,写入到从库的中继日志 Relay Log 。
- slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据。
分库分表
概述
问题分析
随着互联网及移动互联网的发展,应用系统的数据量也是成指数式增长,若采用单数据库进行数据存储,存在以下性能瓶颈:
- IO瓶颈:热点数据太多、数据库缓存不足、产生大量磁盘IO、效率较低。 请求数据太多、带宽不够、网络IO瓶颈。
- CPU瓶颈:排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源,请求数太多,CPU出现瓶颈。
为了解决上述问题,我们需要对数据库进行分库分表处理。
分库分表的中心思想就是将数据分散存储,使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库性能的目的。
拆分策略
分库分表的形式,主要是两种:垂直拆分和水平拆分。而拆分的粒度,一般又分为分库和分表,所以组成的拆分策略最终如下:
垂直拆分
垂直分库:以表为依据,根据业务将不同表拆分到不同库中。
特点:
- 每个库的表结构都不一样。
- 每个库的数据也不一样。
- 所有库的并集是全量数据。
垂直分表:以字段为依据,根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。
特点:
- 每个表的结构都不一样。
- 每个表的数据也不一样,一般通过一列(主键/外键)关联。
- 所有表的并集是全量数据。
水平拆分
水平分库:以字段为依据,按照一定策略,将一个库的数据拆分到多个库中。
特点:
- 每个库的表结构都一样。
- 每个库的数据都不一样。
- 所有库的并集是全量数据。
水平分表:以字段为依据,按照一定策略,将一个表的数据拆分到多个表中。
特点:
- 每个表的表结构都一样。
- 每个表的数据都不一样。
- 所有表的并集是全量数据。
在业务系统中,为了缓解磁盘IO及CPU的性能瓶颈,到底是垂直拆分,还是水平拆分;具体是分 库,还是分表,都需要根据具体的业务需求具体分析。
实现技术
- shardingJDBC:基于AOP原理,在应用程序中对本地执行的SQL进行拦截,解析、改写、路由处 理。需要自行编码配置实现,只支持java语言,性能较高。
- MyCat:数据库分库分表中间件,不用调整代码即可实现分库分表,支持多种语言,性能不及前者。
本次课程,我们选择了是MyCat数据库中间件,通过MyCat中间件来完成分库分表操作。
MyCat
todo :后面在学习,现在准备面试了解基本概念。
读写分离
概述
读写分离,简单地说是把对数据库的读和写操作分开,以对应不同的数据库服务器。主数据库提供写操作,从数据库提供读操作,这样能有效地减轻单台数据库的压力。
通过MyCat即可轻易实现上述功能,不仅可以支持MySQL,也可以支持Oracle和SQL Server。
一主一从
原理:MySQL的主从复制,是基于二进制日志(binlog)实现的。
一主一从读写分离
MyCat控制后台数据库的读写分离和负载均衡由schema.xml文件datahost标签的balance属性控制。
双主双从
一个主机 Master1 用于处理所有写请求,它的从机 Slave1 和另一台主机 Master2 还有它的从 机 Slave2 负责所有读请求。当 Master1 主机宕机后,Master2 主机负责写请求,Master1 、 Master2 互为备机。架构图如下: